오늘은 주피터 노트북 테마
를 변경하고 확장 기능
까지 사용할 수 있는 방법을 다뤄보겠습니다.
주피터 노트북의 기본 구성은 다음과 같습니다.
흰색 바탕에 가지런히 정리된 모습이 깔끔해 보이지만, 장시간 사용하면 눈에 피로가 오게 됩니다.
그리고 코드가 길어지면 스크롤 위아래로 움직이기도 번거로워집니다. 😢
그래서 저는 아래와 같이 테마
와 확장 기능
을 사용했습니다.
이번 포스팅에서 설명하는 방식대로 하시면, 금방 설정하실 수 있으실 것입니다.
테마 변경
먼저 jupyterthemes
를 설치해주세요.
pip install jupyterthemes
Jupyter Themes 모듈
은 다양한 테마를 지원하고 있습니다.
jt -l # 가능한 테마 리스트 출력
위의 명령어를 입력하면 가능한 테마 리스트
가 출력됩니다.
chesterish
전체적으로 어두운 테마grade3
밝은 분위기의 테마gruvboxd
어두운 테마와 갈색 계열의 조합gruvboxl
노란 느낌의 테마monokai
개발자용 테마oceans16
파란 계열의 테마onedork
파란 계열의 테마solarizedd
초록 계열의 테마solarizedl
사용 가능한 테마 리스트를 간단히 설명해보았습니다.
Tip. 추천 테마 4가지.
아래 보이는 4가지 테마는 제가 생각 했을 때 가장 괜찮아 보이는 테마입니다.
미리 보시고 가장 마음에 드시는 테마를 고르면 됩니다!
oceans16 테마
grade3 테마
monokai 테마
onedork 테마
마음에 드는 테마를 선택했다면 이제 아래 코드를 입력해서 간편하게 테마를 변경할 수 있습니다.
📌 테마 이름 뒤에 -T
를 붙이지 않으면 툴바가 없어집니다.
jt -t (테마 이름) -T
테마가 변경이 안된다면
주피터 노트북을 새로 실행시키면 됩니다!!
그리고 테마를 기본
으로 설정하고 싶다면 아래 명령어를 실행하면 됩니다.
jt- r #default theme으로 복귀
주피터 확장 기능 설치하기
우선 확장 프로그램
을 설치해주세요.
pip
pip
으로 설치를 하실 경우에는 아래 명령어를 실행합니다.
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
conda
conda
로 설치를 하는 경우에는 아래 명령어를 실행합니다.
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
확장 프로그램 설정하기
확장 프로그램을 설치하셨다면, 주피터 노트북을 실행시킵니다.
jupyter notebook
확장 기능 탭에 들어가는 방법은 두 가지
입니다.
링크로 들어가기
http://localhost:8888/nbextensions
❗ local host의 주소에 따라 링크의 주소
(8888)가 변경될 수 있습니다.
파일의 Edit에서 들어가기
우선 화면 위에서 Edit
을 클릭해 줍니다.
그리고 nbextensions config
를 누르시면 설정하는 곳으로 들어가게 됩니다.
확장 기능 탭
에 들어가면 아래와 같은 화면이 보일 것 입니다.
제가 활성화한 기능은 다음과 같습니다. 😃
Table of Contents
(목차)hinterland
(자동완성)Variable Inspector
(변수 탐색기)Codefolding
(코드 접기)Collapsible Headings
(섹션 접기)ExececuteTime
(코드 실행 시간)
Table of Contents
(목차)
마크다운의 Heading
크기에 맞춰서 자동으로 목차
가 생깁니다.
목차를 클릭하면 해당 위치로 가주기 때문에 매우 편리한 기능입니다.
hinterland
(자동완성)
주피터 노트북은 다른 IDE와 다르게 자동완성
기능이 없습니다.
확장 기능을 활성화 하면 알아 코드를 자동완성
을 시켜줍니다.
Variable Inspector
(변수 탐색기)
변수의 값
을 볼 수 있기 때문에 중간 중간 디버깅 용도
로 좋을 것 같습니다.
Collapsible Headings
(섹션 접기)
화살표 모양을 눌러서 섹션
을 접으면 좀 더 깔끔하게 만들 수 있습니다.
ExececuteTime
(코드 실행 시간)
코드의 실행시간
을 알려주는 기능입니다.
모델 학습할 때 시간 측정하기에 참 좋아보입니다.
이외에도 다양한 기능이 많습니다.
만약 더 유용한 기능을 찾게 된다면 이 포스트에 추가하겠습니다!