Cloud Vision API
이번 글에서는 CI 도구를 통해 소스 관리 하고 Pull Request 하게되면 어플리케이션을 도커로 빌드하고 자동화하는 과정을 다뤄볼 것이다.
프로덕션 환경은 일반적으로 개발 환경과 매우 다를 뿐만 아니라 상업적 리스크도 크다. 그러므로 배포하기 전에 테스트하고 잠재적인 리스크를 적절히 완화하는 것이 중요하다. 이 장에서는 프로덕션으로의...
MLOps를 이해하기 위해서는 최소한 모델 개발 프로세스에 대한 이해가 필요하다. 아래 그림은 모델 개발 프로세스를 간단히 도식화한 그림이다. 이 장에서는 특히 MLOps의 맥락에서 모델 개발의...
MLOps 시스템의 요소 (1)에 이어서 배포 후에 이루어지는 요소를 정리할 것이다. 배포 후에는 크게 모니터링, 반복 및 Life Cycle, 거버넌스가 있다. 앞선 게시물을 보지 않았다면...
MLOps는 혼자서 하는 일이 아니다. MLOps란 ML 시스템의 개발(Dev)와 운영(Ops)을 통합하는 것을 목표로하는 방식이다. 즉, 시스템을 배포하기 위한 역할을 유기적으로 통합하기 위한 방법론에 가깝다. 이번...